週報(西元)

8人の場合の識別結果まで出すことができました。思ったより精度が悪くプログラムを変更して精度がどのように変わるか見ていこうと思います。また、800動画で学習させていましたが、1600動画まで増やしたのでもう一度学習をやり直してみようと思います。

週報(豊田)

open AIによるAIマッチングの機能をついを追加し、シミュレーションを行った。結果が見ずらい所が難点。

追加した機能としては、AIマッチン機能、ログイン画面がみずらかったので、レイアウトの変更、部署側のニーズヒアリング画面の設定。

週報(中村)

・研究内容  

単一上方カメラで2つの蛇口を個別に制御する

・要点

USB/Webカメラ + MediaPipe(Hands or Pose)を使い、画面内の蛇口座標と手のノーマライズ座標の距離で閾値判定する。閾値はキャリブレーションで決め、フレーム間平滑化+ヒステリシスで誤動作を減らす。

キャリブレーション

  1. カメラを最終設置位置に固定(高さ, 位置を動かさない)
  2. キャリブレーションGUIで画面上の蛇口中心をクリックして ノーマライズ座標 を保存
  3. 閾値の目安(ノーマライズ距離) … Continue Reading ››

週報(HU Mengya)

Weekly Report【2025/11/17– 11/23】
1.Journal Paper: Cleaned and optimized pseudo-labels, enhanced image contrast, and searched for suitable journals.
2.Japanese: Attended classes, completed homework, reviewed for the final exam, and continued with the online course.
3.Master’s Thesis: Began determining the table of contents, technical route, and dataset this week.
4.Others: Submitted the 進路調査書.

週報(飯田)

現在アノテーションをしております。300/1000枚強進めている。
100枚の時点で電柱の識別はある程度できていたので期待できそう。

建物の縦エッジ検出のための画像データの検討が必要かも。
(建物と空が半分で移った画像を用いるなど)

週報(豊永)

「risk」、「safe」を分類するモデルを作った。データセットが少ないため?良い結果にはならなかった。モデル自体はいったん完成したと思う。

車の動きを反映させるために1フレームごとの差分画像とそのフレームの画像を対応させて学習させている。

ラベリングは衝突までの時間を考慮してはいるが、決まったルールは無いから決めないといけない気もする。が、難しい。

来週は内定先の研修があるためゼミはお休みします。