先週は内定先の研修に行ってました。帰ってきてコードを少し修正しました。

・オプティカルフローで前のフレームとの差をすべて算出してたものを、背景ベクトルの平均を引いて自分が動いたことで生じた差分消した。

・モデルのアルゴリズムと、検証する時のアルゴリズムが違ってたので合わせた。

まだデータセットがそろっていないため？、精度は終わっている。今はCPUで実行しているけどrisk判定にすごい時間かかるから今週GPUでやってみようと思う。けどリアルタイムの実現はかなり厳しそう。

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建物と電柱を検出するモデルを作成しました。

今後はエッジの検出をして傾きの算出に移りたいです。

559枚のデータセットを8:1:1に分け、学習させました。
・エポック数：50
・シオマネキの写真が少なすぎたので、一旦三種類の生き物で数を合わせて学習させてみました。
・各ラベルのインスタンス数[0, 1, 2] = [800, 799, 799]

補足：インスタンス数内訳
[train] ： [0, 1, 2] = [630, 593, 652]
[val] ： [0, 1, 2] = [112, 113, 80]
[test] ： [0, 1, 2] = … Continue Reading ››

東京で研修頑張ってきました。研究は何もできていません。その代わりとして内定者同士で作っているアプリのフロントエンド開発が楽しくてそちらをしていました。