研究テーマ「雙方向制約最適化によるシフト効率の最大化」

修正点

・入力した希望シフトの情報が再ログインした際に消えていたので保 存されるように設定

・固定勤務型における特定店舗へのアクセス

今後

自由勤務型の従業員の確定シフトにおいて距離や時給を考えたシフト作成を行いたい。

シミュレーションのデータをどうしていくかの振り返りが課題

家からSSH接続をしてsursorをいじろうとしたがうまくいかなかった。

以下に記す修正点を盛り込み、「system_v4.py」としてgitにpushした。

・プライバシー保護の改修

v3では、常に「人物（黒塗り）＋背景（生映像）」を表示。
⇒入退室時など、AIが人物検出に失敗したり、セグメンテーションが甘かったりすると、裸体がそのまま映ってしまうという問題があった。

v4では、「入浴中は基本的に静止している」「浴槽への入退室時は動いている」という行動特性を利用して、動き検知ロジックを導入した。

・動き検知ロジック
→鼻の座標の移動量をMediaPipeで監視して、移動中は画面全体を強力にぼかしてawakeなどの判定も停止し、3秒以上静止している時に静止中と認め、「人物（黒塗り）＋背景（生映像）」に切り替える。

また、動いているかどうかは、閾値として移動量MOVEMENT_THRESHOLD = 0.05を上回るかどうかで判定している。

これによって、動いている時（身体の部分を黒塗りにするAIが追従しきれない時）は強制的に画面全体をぼかすことで、露出事故を防ぐことができるようになった。

・アラーム制御の改修

・自動停止機能の追加
v3ではスペースキーを押して警報音を止めるようにしていた。
⇒ボタンを設置するコストが無駄

v4では、動き検知ロジックを活用して、動きを検知したら、即座にアラームを停止することで、ユーザーがボタンを操作しなくても、腕を上げ下げするなどの大きな身体の動きを検知して止まるようにし、利便性を向上させた。(でもこれ鼻の動きを検知しているはずなので腕関係ないかもしれない)

・次週に向けて

発表資料の追加作成および修正
腕の動きを検出して警報音を止めるようにプログラムを改修するなど

Weekly Report【2025/11/24– 11/30】
1.Journal Paper:I re-cleaned the dataset, retrained the model, and conducted the comparative experiments. The final draft has been completed. Next, I need to revise it, adjust the formatting, select a journal, and proceed with submission.

2.Japanese:Reviewed for the final exam and continued following the online course.

3.Master’s Thesis:I have prepared the raw materials for the dataset, as shown in the figure below. I would like to slightly refine the originally envisioned application domain.

修正

1度True(手が蛇口に近づき水を出す判定)が出た場合、3秒間Trueを維持するように変更　>　洗っている途中に判定が途切れて水が出なくなることがあったため

進捗

以前までリアルタイム用のシステムだったが、F1スコアを出したいため、撮影した手洗い動作の動画を判定するシステムを作成。　　　　　　　　　内容はリアルタイムシステムと同じ。まだ動画は撮影していない

今後

動画を読み込ませ精度の確認

簡易実験

リフレッシュルームで簡易的に実験してみた。

下に写真を記す。

まずキャリブレーションモードで蛇口AとBの座標位置を手動で設定する。

設定されたポイント点と手の距離で判定する。

第三クォーターの2月間に、プランを予定と考えます

１．授業完了

２．研究進み

３．日本語能力試験を復習する

アクセンチュア福岡オフィスの対面イベントを参加しました。