第四クォーターの2月間に、プランを予定と考えます

１．授業完了（一つだけ）

２．研究進み

３．アルバイトを試してみる

楽天カードのインターンを参加しました。参加された人は特別早期選考をエントリーできます。

Weekly Report【2025/12/01– 12/7】
1.Journal Paper: Revised the paper.
2.Japanese: Completed the final exam for Japanese B in the 3Q and will continue with the 4Q course. I also added one more course: Business Japanese.
3.Master’s Thesis: Downloaded the theses of my predecessors. Progress is slow: ultimately, I want to build a website (since a physical system is required) that integrates various modules and functions, but I am not sure how to construct a dataset that can be compatible with all modules.
4.Others: Participated in the International Friendship Party.

1. I am developing the algorithm for object tracking and keypoint detection.
2. The network itself has been implemented; the only part left is the loss function.

・アラーム制御の改修

・自動停止機能の改修
先週時点では、プライバシー保護に向けて作った動き検知ロジックを流用して、鼻の動きを検知したら、即座にアラームを停止する仕様にしていたが、腕の動きを判定してアラームを停止する仕様に変更した。

なお露出事故対策としては、先週に引き続き、湯船に浸かっても常に露出している鼻の動きで判定するのが適切だと考えている。

動作テストを行い、システムの様子を撮影した。

・12月大ゼミ発表スライドの作成

先月のスライドを修正・追加を行って今月分の発表資料を作成した。
システム部分のプログラム変更に応じて、フローチャートなども再度作成し直した。

・次週に向けて

発表資料の原稿作成(発表日までに)
撮影したシステムの作動風景動画の編集など

7分47秒の手洗い動作動画のF1スコア

↑蛇口AのF1スコア

↑蛇口BのF1スコア

先週は内定先の研修に行ってました。帰ってきてコードを少し修正しました。

・オプティカルフローで前のフレームとの差をすべて算出してたものを、背景ベクトルの平均を引いて自分が動いたことで生じた差分消した。

・モデルのアルゴリズムと、検証する時のアルゴリズムが違ってたので合わせた。

まだデータセットがそろっていないため？、精度は終わっている。今はCPUで実行しているけどrisk判定にすごい時間かかるから今週GPUでやってみようと思う。けどリアルタイムの実現はかなり厳しそう。

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建物と電柱を検出するモデルを作成しました。

今後はエッジの検出をして傾きの算出に移りたいです。

559枚のデータセットを8:1:1に分け、学習させました。
・エポック数：50
・シオマネキの写真が少なすぎたので、一旦三種類の生き物で数を合わせて学習させてみました。
・各ラベルのインスタンス数[0, 1, 2] = [800, 799, 799]

補足：インスタンス数内訳
[train] ： [0, 1, 2] = [630, 593, 652]
[val] ： [0, 1, 2] = [112, 113, 80]
[test] ： [0, 1, 2] = … Continue Reading ››

東京で研修頑張ってきました。研究は何もできていません。その代わりとして内定者同士で作っているアプリのフロントエンド開発が楽しくてそちらをしていました。

蛇口を認識する機能がいいかも

3秒間Trueを維持する機能はいらない

Mediapipeではなく手を洗っているときの写真で機械学習して、手洗い判定を出したほうが良いかも？

Mediapipeでする場合は、手だけでは認識が途切れるため肩とひじにっもポイントをつけてみるといいかも